摘要
本发明涉及工业机器人路径控制技术领域,公开了一种工业机器人实时路径修正方法,方法包括:采集当前的位置信息、速度信息和加速度信息;采用欧氏距离计算生成路径误差值;结合误差反馈控制方法和逆运动学算法生成修正矩阵,并实时调整工业机器人关节的角度、角速度、加速度和角加速度参数;基于改进的卡尔曼滤波算法进一步调整运动轨迹参数。相较于现有技术中路径修正滞后、精度不足,尤其在复杂动态环境下,难以实现实时路径修正的技术问题,由于本申请通过多传感器融合、反馈控制算法和改进PID控制算法的结合使用,实时修正路径减少误差积累,从而避免路径偏差过大,提高了工业机器人在复杂环境下的生产效率。
技术关键词
路径修正方法
轨迹参数
PID控制算法
多模态传感器
工业机器人关节
卡尔曼滤波算法
加速度
广义最小二乘法
误差
动态
工业机器人路径
矩阵
修正设备
工业机器人运动
机器人工作空间
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能力提升方法
无人机
图像
GPS位置信息
多模态特征
功率调节器
自动温控系统
红外加热管
可编程控制器
主控子系统
高分子材料
温度监测模块
高精度温度传感器
预测建模
控制模块
激光发射器
对准偏差
接收器
PID控制算法
对准误差
光纤电流传感器
测井方法
恒功率
信号采集模块
可调恒流源