一种基于图像解耦的轻量化卡通风格迁移方法

本发明公开了一种基于图像解耦训练的轻量化卡通风格迁移方法，该方法包括：S1：收集宫崎骏卡通图片与真实图片；S2：构建生成器网络，共包括编码器解码器，编码器包括动态卷积，幽灵卷积，多光谱信道注意力机制以及MobileOne优化特征构建，解码器则为上采样卷积；S3：判别器的卷积块由常规卷积、谱归一化层及LeakyRelu激活函数构成；S4：导入数据集结合Vgg19和该生成模型G进行预训练并引入内容损失，得到预训练模型；S5：进行判别器G和生成器的对抗训练，得到最终的生成网络G；S6：用最终生成的网络G对目标图片进行风格迁移，最终得到卡通化图片。本发明精简参数量与运算，增强卡通效果，降低算力门槛，便于嵌入式与移动设备部署，实现高效卡通风格转换。