摘要
本发明属于柴油机排放物智能控制技术领域,公开了一种基于柴油机后处理系统排放物的智能控制方法及系统,包括构建多头感知器神经网络模型,模型的隐藏层设有多层,且自第二个隐藏层起,神经网络被分成了多个通道,多个通道分别对不同的参数进行预测;将训练数据输入模型中,获得柴油机后处理系统排放物的预测结果;定义损失函数,优化模型参数,利用训练好的模型进行预测;根据预测的结果调节后处理系统的相关输入,实现柴油机后处理系统排放物的智能控制。本发明采用神经网络和反馈控制相结合的方法,对柴油机后处理系统排放物进行预测,然后根据预测的数据信息调节后处理系统的相关输入,实现柴油机后处理系统排放物的智能控制。
技术关键词
柴油机后处理系统
智能控制方法
神经网络输出层
柴油机排放物
训练神经网络模型
多头注意力机制
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