一种基于汗蒸房的自学习智能控制方法

本发明涉及智能汗蒸房技术领域，本发明公开了一种基于汗蒸房的自学习智能控制方法，包括以下步骤：S1、将传感器模块、处理器模块、存储模块、通信模块和用户接口模块共同组成基于汗蒸房的自学习智能控制系统，传感器模块包括温度传感器、湿度传感器、空气质量传感器，用于实时监测汗蒸房内的环境参数，该基于汗蒸房的自学习智能控制方法，能够学习和识别不同用户的偏好模式，并根据这些偏好动态调整汗蒸房的环境参数，而且通过用户反馈，系统能够不断优化控制策略，进一步提升用户满意度，同时处理器模块利用历史数据和实时数据进行预测，提前调整环境参数，减少不必要的能耗，确保系统始终保持最佳状态，提高用户体验效果。