摘要
本申请提供一种多模态融合的AR眼镜智能控制方法和系统,涉及人工智能和AR眼镜应用技术领域,该方法包括:采集用户的脑电信号、眼动信号、心率信号和皮电信号,建立用户生理特征数据库;通过与用户当前的实时生理特征数据对比识别用户的交互意图;再结合视线焦点位置生成交互控制指令和内容呈现参数对AR眼镜显示内容的空间分布进行调节;分别依据用户的视觉疲劳程度和实时生理特征数据,生成视觉舒适性参数和生理状态参数;依据加权结果调整AR眼镜的光学显示参数。实施该方法,使得用户即使在双手无法操作且语音交互受限的特殊工作环境下,也能实现AR眼镜的自然、稳定的交互控制,提升了系统在复杂场景下的实用性。
技术关键词
生理特征数据
AR眼镜控制系统
特征数据库
视觉疲劳程度
多模态特征融合
智能控制方法
混合现实交互
计算机程序代码
图像增强
参数
焦点
意图
计算机程序产品
调制器
系统为您推荐了相关专利信息
任务分配优化方法
保洁服务信息管理系统
特征数据库
位置服务
订单
油液检测设备
溯源方法
主机设备
校正
餐厨废弃油脂
人脸属性
编辑方法
多模态特征融合
人脸图像数据
翻译器
视频时空特征
视频彩铃
语义图谱
多模态特征融合
标签生成方法
苹果识别方法
Laplacian算子
多模态特征融合
深度学习训练
果实