一种光声光谱联合1D-CNN的燃煤烟气氮氧化物浓度预测方法

本发明公开了一种光声光谱联合1D‑CNN的燃煤烟气氮氧化物浓度预测方法，包括以下步骤：(1)燃煤烟气光声光谱数据获取；(2)燃煤烟气光声光谱数据预处理；(3)燃煤烟气光声光谱数据的样本划分；(4)构建基于1D‑CNN的燃煤烟气氮氧化物浓度预测模型；(5)对模型进行实际测试。本发明采用1D‑CNN进行燃煤烟气氮氧化物浓度预测模型构建，提出一种新的一维卷积神经网络模型能够使特征提取更有效，计算效率高，降低过拟合的风险，非常适用于燃煤烟气氮氧化物浓度的预测。