摘要
本发明提供一种基于人工智能的中药渣堆肥菌剂制备方法,涉及人工智能技术领域,所述方法包括:利用纳米堆肥膜在室外环境下开展中药渣自然堆肥实验;获取中药渣自然堆肥实验过程中的目标参数和特征参数构建菌剂制备数据集,并对数据集进行预处理和划分,得到数据训练集和测试集;将特征参数和目标参数作为智能预测算法的输入数据和输出数据,采用不同人工智能算法进行预测,确定最终的中药渣堆肥参数预测模型,并对预测模型在测试集上的泛化能力进行评估;通过最终的中药渣堆肥参数预测模型,利用多目标优化算法确定总腐殖酸和温度同时达到最大值的微生物群落配比。本发明在实际生产应用中可快速获得适宜堆肥的菌剂比例,缩短堆肥进程。
技术关键词
堆肥菌剂
堆肥参数
腐殖酸
人工智能算法
数据
数学模型
微生物群落结构
皮尔逊相关系数
纳米
堆肥产品
可读存储介质
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人工智能技术
变量
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