摘要
本发明公开一种双模电力线宽带载波网络数据通信故障诊断方法,通过故障采集系统收集故障信息,对收集到的故障信息进行清洗、滤波、平滑化和去直流分量处理,通过故障特征提取从处理后的数据信息中提取与故障相关的特征信息以进行故障的检测和诊断,通过CNN算法模型识别故障类型进而确认故障原因,所述CNN算法模型包括信息输入模块、卷积神经网络模型、注意力模块、具有加速器的池化模块、多尺度特征融合模块和信息输出模块,根据故障类型选择故障定位方法完成故障位置的确定,通过实时监测并比较性能指标、参数和系统状态与预设性能指标、参数和系统状态完成对故障的实时监测与预警。
技术关键词
电力线宽带载波
故障诊断方法
故障采集系统
数据通信
时域反射法
多尺度特征融合
故障特征提取
卷积神经网络模型
故障定位方法
算法模型
Softmax函数
监控工具
信号采集设备
频域分析法
双模式
Softmax分类器
专家系统
输入模块
系统为您推荐了相关专利信息
轴承故障诊断方法
故障诊断模型
表达式
参数
信号
机器人系统
中央控制器
路径规划算法
数据通信
决策算法
协同控制方法
交通控制单元
高速公路主线
决策
城市道路交叉口
电源切换器
电源管理芯片
电源控制模块
冗余电源
逻辑模块