摘要
本申请公开了一种模块化电气智能控制方法及系统,属于生产线控制技术领域,针对模块之间的高效统一调控进行底层基础设计,模块化电气智能控制方法包括采集任意模块中生产设备的流场监测参数,将经预处理后的流场监测参数基于不同生产设备进行划分,构成不同生产设备的训练样本数据;基于训练样本数据构建流场预测模型,对于新的流场监测参数应用流场预测模型快速预测对应未来时刻的流场分布;确定各模块生产设备的预测流场满足设定要求的时刻,利用强化学习算法自动调整各模块生产设备的运行参数,使各模块生产设备的预测流场满足设定要求的时刻趋于一致,实现多模块的统一调控。
技术关键词
电气智能控制
训练样本数据
强化学习算法
智能控制系统
参数
数据采集模块
神经网络架构
设备运行数据
多模块
Q学习算法
数据存储库
代表
方程
矩阵
标签
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