基于人工智能的配电柜状态检测方法以及系统

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基于人工智能的配电柜状态检测方法以及系统
申请号:CN202410766014
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118367550B
公开日期:2024-08-30
类型:发明专利
摘要
本发明涉及配电柜检测的技术领域,公开了一种基于人工智能的配电柜状态检测方法以及系统,本发明通过获取配电柜及其连接单元的规格数据,构建详尽的配电模拟模型,确保数据精确反映配电关系和物理反馈,利用该模型持续收集配电监测数据,从而在各个时间点获得精确的系统运行状况,根据数据的时刻信息生成归属标签,并基于这些标签对监测数据进行分类和权重赋予,通过预先训练的配电柜状态分析模型,实时分析当前配电监测数据,快速准确地识别出配电柜的运行状态和潜在问题,提高了配电系统的监控效率和准确性,实现对关键运行数据的实时响应,解决了现有技术中间隔周期对配电柜进行状态导致检测不及时的问题。
技术关键词
配电柜 配电单元 状态检测方法 模拟模型 序列 项目 标记 标签 系统运行状况 状态检测系统 关系 数据处理模块 数据采集模块 数据分类 物理 配电系统 传感器 周期
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