一种模拟人眼视觉主观的图像质量评价方法

本发明提供一种模拟人眼视觉主观的图像质量评价方法，包括步骤：利用差分激励、梯度和卷积神经网络对输入的图像进行三种特征的提取，将三种特征进行融合得到融合特征，将融合特征通过注意力机制得到处理后的特征Y，将特征Y通过一个卷积核大小为1的卷积网络将通道数降为1，并添加BatchNorm归一化层和Relu激活层，增强整个网络的非线性特性并防止梯度的爆炸或者衰减以获得二维特征C′，将二维特征C′展平得到一维特征向量N；最后将一维特征向量N输入到三层的MLP中进行全连接计算，得到图像质量的评价得分。本发明能更准确地从人眼视觉主观的角度评价摄像机拍摄的图像质量，提升图像监控以及数据分析的效果。