基于多源异构数据的大模型数据融合方法及系统

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基于多源异构数据的大模型数据融合方法及系统
申请号:CN202410766573
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118520418A
公开日期:2024-08-20
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于多源异构数据的大模型数据融合方法及系统,涉及多源异构数据融合处理领域,包括多源数据采集模块、数据预处理模块、数据融合模块、模型训练及优化模块和应用部署服务模块。本发明通过对不同数据源进行采集,利用去噪算法对目标数据进行去噪处理,并进行数据去重和归一化处理,对多源异构数据进行预处理,从而提高多源数据的质量和可靠性,通过对预处理后的数据进行融合处理,利用多源异构数据进行数据融合可以丰富模型的训练数据,从而增加模型对真实数据分布的学习能力,提升模型的性能和泛化能力。
技术关键词
数据融合系统 数据融合方法 数据获取模块 循环神经网络模型 打包预处理 数据采集模块 去噪算法 均值聚类算法 数据融合算法 FCM算法 初始聚类中心 数据转换模块 模型训练模块 多源异构数据融合 NoSQL数据库 增量抽取数据 朴素贝叶斯方法
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