摘要
本发明公开了基于多源异构数据的大模型数据融合方法及系统,涉及多源异构数据融合处理领域,包括多源数据采集模块、数据预处理模块、数据融合模块、模型训练及优化模块和应用部署服务模块。本发明通过对不同数据源进行采集,利用去噪算法对目标数据进行去噪处理,并进行数据去重和归一化处理,对多源异构数据进行预处理,从而提高多源数据的质量和可靠性,通过对预处理后的数据进行融合处理,利用多源异构数据进行数据融合可以丰富模型的训练数据,从而增加模型对真实数据分布的学习能力,提升模型的性能和泛化能力。
技术关键词
数据融合系统
数据融合方法
数据获取模块
循环神经网络模型
打包预处理
数据采集模块
去噪算法
均值聚类算法
数据融合算法
FCM算法
初始聚类中心
数据转换模块
模型训练模块
多源异构数据融合
NoSQL数据库
增量抽取数据
朴素贝叶斯方法
系统为您推荐了相关专利信息
模拟量采集接口
模拟量接口
BP神经网络训练
修正方法
信号采集接口
温度敏感型
负荷可调
负荷预测模型
时间序列算法
能力评估方法
预冷混凝土
温控模块
可视化显示模块
变化趋势预测
推理网络
测试用例脚本
传感器测试方法
OCR识别模型
关键字
风电
检测模型训练方法
检测头
特征提取网络
注意力机制
传播算法