一种行人目标检测模型训练方法、装置及设备

本发明适用于行人目标检测技术领域，提供了一种行人目标检测模型训练方法、装置及设备，包括：获取并标注行人图像形成数据集；将训练图像输入预设检测网络进行训练；根据预测与标注的信息计算模型损失，并采用反向传播算法更新网络参数。通过对YOLOv7模型进行优化，在主干特征提取网络的两个ELAN模块进行通道拼接后使用CBAM注意力机制，并将该ELAN模块的3×3卷积层替换为DCNv2可变形卷积层，检测头替换为DyHead检测头，本发明通过对YOLOv7模型进行优化后，提高了模型对合理目标、小目标、遮挡目标及重叠目标的检测性能。