中长期径流预测方法、装置及介质

本发明公开一种中长期径流预测方法、装置及介质，该方法包括：步骤1，数据准备，收集整理流域水文数据、气象数据、全球大尺度水文气象影响因子。步骤2，采用相关系数法、逐步多元回归法和Copula熵方法筛选流域径流的大尺度水文气象影响因子。步骤3，融合大尺度水文气象影响因子和人工智能模型，构建中长期径流预测模型集，评估各模型预测性能。步骤4，基于中长期径流预测模型集预测结果，构建自注意力机制深度学习模型进行集合预测。本发明充分考虑中长期径流影响的物理驱动因子，同时结合深度学习模型的优点，能够较好的反映径流演变的高维非线性，有效地提高了中长期径流预测精度。