一种基于双结构时空框架的小样本故障诊断方法及系统

本发明提出了一种基于双结构时空框架的小样本故障诊断方法及系统。该方法为：基于布置在待监测目标物上的多维传感器的物理位置，以及基于不同传感通道信号在功能上的相似性，构建物理图和功能图；并利用图卷积网络提取所述物理图和功能图中的图数据的空域信息特征和时序信息特征；对经过对物理图、功能图实施时空图卷积后的特征进行故障推理，并将经过对物理图、功能图实施时空图卷积后的特征进行融合，对该融合特征进行故障推理；对融合推理结果进行正则化，得到故障诊断结果。该方法提升了故障特征提取的质量，实现整体网络处于过拟合与欠拟合的动态平衡，保证小样本场景下较高的故障诊断性能。