摘要
本发明公开了海洋非特定结构物材料耐腐蚀性监测方法,包括:据收集的海洋非特定结构物监测数据,生成数据集,且对数据集进行数据预处理;采用机器学习的方法不断对数据集进行训练,获得修正后的腐蚀监测模型,包括:提取数据集中与腐蚀相关的特征,生成腐蚀性指数,将腐蚀性指数输入到神经网络模型进行训练,获得修正后的腐蚀监测模型;部署腐蚀监测模型,进而持续采集实时海洋非特定结构物监测数据;将实时海洋非特定结构物监测数据输入腐蚀监测模型,持续获得海洋非特定结构物耐腐蚀性预测结果,同时持续反馈预测结果。本发明能够提高海洋非特定结构物材料耐腐蚀性监测的及时性、可靠性,且提高监测准确率、监测效率。
技术关键词
结构物
海洋
监测方法
生成数据集
指数
神经网络模型训练
训练神经网络模型
监测准确率
模型训练模块
机器学习算法
数据处理模块
生成参数
偏差
校正
监测系统
超参数
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