一种基于多模态数据融合的压力性损伤监测方法及装置

本发明涉及医疗器械检测领域，具体为一种基于多模态数据融合的压力性损伤监测方法及装置，该方法通过采集的压力、温度及湿度数据进行预处理，得到压力差图、压力图熵温度特征和湿度特征；以压力差图为输入，使用卷积神经网络进行特征提取并降维处理得到一维特征向量；对每个时间窗口内的一维特征向量、压力图熵、温度特征和湿度特征进行拼接，生成局部融合特征向量；然后拼接所有的局部融合特征向量得到全局特征向量；以全局特征向量为输入，使用LSTM网络进行处理得到最终融合特征向量；将最终融合特征向量输入至分类器中进行分类，得到压力性损伤分期结果。本发明解决了现有技术普遍存在的仅基于静态压力判断、无法全面反映组织状态的问题。