基于异源传感器数据融合的黄连水分含量分析方法

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正文
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基于异源传感器数据融合的黄连水分含量分析方法
申请号:CN202410767191
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118758891A
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
基于异源传感器数据融合的黄连水分含量分析方法,所述分析方法包括以下步骤:采用两种类型的光谱仪分别采集黄连样品的光谱;将采集黄连样品光谱汇总为样本集,剔除异常值后得到校正集和验证集;对光谱进行预处理,选取光谱仪最佳处理算法降低光谱噪音和简化背景光谱信息;对光谱数据进行低级数据融合,对近红外光谱与红外光谱的各波段频谱进行拼接,得到水分含量预测结果,建立异源数据融合模型,基于RMSE值和RPD值对模型和预测结果进行评价,得到准确的分析结果。
技术关键词
分析方法 异源 红外光谱仪 传感器 数据 线性回归模型 样本 校正 平衡算法 预测误差 成分分析 变量 分辨率 因子 偏差 代表
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