一种基于深度神经网络的学生成绩预测方法

本发明公开了一种基于深度神经网络的学生成绩预测方法，该方法建立了学生成绩预测模型，该模型结合了学生视觉空间注意力数据，利用深度神经网络DNN框架进行特征学习，通过三个全连接层优化数据特征，最终利用支持向量机SVM对结果进行分类，实现最佳的预测效果。本发明能有效地对学生的学术成绩进行分类预测，结合了深度学习和机器学习技术的优势，为教育领域的成绩评估提供了一个高效的工具。