基于深度学习的多模态医学影像质检系统

本申请公开了一种基于深度学习的多模态医学影像质检系统，其通过将传统的多模态影像分析质检问题转化为多模态特征对齐的问题。通常来说，如果同一成像区域的不同模态数据在映射到高维语义空间之后，两者之间的语义对齐度和语义相似性是很高的，因为本质上两者表示同一实体。利用这一特性，在本申请的技术构思中，期待结合基于深度学习技术的智能化算法来分别学习目标区域的多模态影像数据的图像语义特征，并通过语义共空间映射以将目标区域的多模态影像语义特征皆映射至高维的共空间之中以将两者直接进行比较和对比，从而实现智能化的医学影像质检。