一种基于深度学习的报告生成算法

本发明涉及医学成像领域，尤其涉及放射学报告的生成方法，具体为一种基于深度学习的报告生成算法。一种基于深度学习的报告生成算法，具体方法为使用ResNet对胸片图像进行特征提取，然后使用Transformer进行编码解码并结合EHR数据得到生成报告。本方法主要是基于ResNet和Transformer神经网络，使ResNet可以提取胸片的特征，然后交付给Transformer结合EHR生成相应的心衰诊断报告，相比于依靠放射科医生人工撰写报告，通过神经网络生成报告减轻了医生的负担。