一种基于图像识别的农田作物生长状态智能监测方法

本发明公开了一种基于图像识别的农田作物生长状态智能监测方法，包括如下步骤：S1、利用地面采集设备采集农田作物生长图像并进行预处理；S2、通过多尺度卷积单页提取不同空间尺度的作物图像特征，并通过残差连接实现多层次特征融合；S3、采用改进萤火虫优化算法初始化萤火虫群体；S4、对每个萤火虫个体对应的多尺度残差网络结构参数进行优化；S5、对标准化作物生长图像数据集进行识别；S6、将作物生长状态识别结果与相应作物地理位置信息进行关联。本发明结合了改进萤火虫优化算法、多尺度残差网络与图像识别技术，实现了基于图像识别的农田作物生长状态智能监测。