摘要
本发明涉及商业智能决策技术领域,提供了一种自适应数位商业决策推理优化系统和方法,系统包括获取模块采集商业实体历史流入/流出数据;分类模块基于商业属性和历史数据通过迭代聚类算法对实体分类;计算模块通过分析同类实体间的历史数据交互,量化流入/流出影响值并生成决策参数矩阵,结合历史数据提取反映变化规律的第一商业数据;推理模块通过决策推理引擎整合时空特征,其中时间序列分析模块处理时序数据生成第二商业数据,空间关系处理模块通过位置编码器计算实体关联权重,结合残差网络和Transformer处理时空特征,最终输出下一周期的商业决策结果。
技术关键词
实体
空间关系特征
决策
残差网络
前馈神经网络
位置编码器
商业数据处理
特征信息处理
分析模块
参数
多头注意力机制
矩阵
商业中心
序列
周期
非线性
系统为您推荐了相关专利信息
太阳能路灯故障
报警系统
动态阀值
云端
分类决策树
资源分配优化方法
终端设备
面向工业物联网
决策算法
节点
特征信息库
微流控技术
荧光编码微球
灰色关联度
椭圆曲线加密算法
动态阈值方法
识别方法
样本
权重分配策略
加权损失函数