摘要
本发明涉及健康预测技术领域,且公开了一种乳腺癌术后淋巴水肿数字化预警系统,包括:数据采集模块:用于采集乳腺癌术后的淋巴水肿监测数据;数据应用模块:基于获取的淋巴水肿监测数据,训练一个用于修正淋巴水肿监测数据的神经网络修正模型;模型获取模块:从淋巴水肿监测数据中获取待决策数据,将待决策数据应用到基于神经网络的修正模型中,相比传统方法,减少了因各种干扰因素导致的误判情况,提高淋巴水肿诊断的准确性。
技术关键词
淋巴
水肿
电阻抗
前馈神经网络
预警系统
神经网络模型
数据采集模块
决策
异常数据点
训练集数据
节点
样本
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静息心率
健康预警方法
健康预警系统
序列
编码器