摘要
本公开涉及图像技术领域,具体涉及一种图像增强方法、装置、芯片、电子设备及可读存储介质,所述图像处理方法包括:通过分解网络算法,将待处理图像分解为待处理照度图和待处理反射图;所述待处理照度图表示所述待处理图像的光照强度;将所述待处理照度图输入联合优化模型,输出第一优化照度图;将所述第一优化照度图输入注意力机制模型,输出第二优化照度图;将所述待处理反射图输入混合残差网络模型,输出第一优化反射图,所述混合残差网络模型用于提高所述待处理反射图与真实图像的相似度;将所述第一优化反射图进行降噪处理,输出第二优化反射图。所述方法能够提高对低亮度图像的增强效果,提升细节并减少噪点。
技术关键词
照度
概率密度函数
残差网络模型
残差模块
亮度
可重构电路
灰阶
注意力机制
输入端
图像增强方法
子模块
像素
平滑度
图像增强装置
参数
计算机
电子设备
系统为您推荐了相关专利信息
环境光
亮度
LED显示器背光
光强度
光敏传感器
处理器模块
导电胶
调节系统
图像处理模块
控制点胶机