一种基于图像识别和分形学特征的电站水库状态跟踪方法

本发明公开了一种基于图像识别和分形学特征的电站水库状态跟踪方法，其主要步骤包括：步骤S1：利用无人机对电站上下游水库进行定期巡检，通过高分辨率图像采集设备获取水库的全景图像；步骤S2：将彩色图像转换为灰度图像，简化处理流程，提高计算效率；步骤S3：使用滤波器去除图像中的噪声，S4：运用边缘检测算法Sobel强调水库的边缘特征；步骤S5：利用膨胀、腐蚀等形态学操作；步骤S6：使用盒计数法分形维度计算方法。本发明涉及水库状态监测领域，本发明的有益效果是，通过无人机巡库，获取高分辨率的水库图像，提高监测的时空分辨率，结合图像分析、分形学特征提取、VMD信号分解等多维度信息，全面了解水库状态。