摘要
一种考虑供需匹配的城市建筑屋面光伏建设效益评估及分级方法,以高清卫星图为基础,结合具体的城市建筑屋面具体情况进行分析,通过人工智能在机器视觉上的应用来对高清卫星图进行数据整合,从而获得在选定区域内的屋面光伏建设效益评估和分级。本发明公开的方法对城市建筑屋面光伏产能的可用量进行更加精确地评估,并能够为城市太阳能利用方案制定提供更加合理的支撑,助力实现城市节能减排的目标,有较强的可推广性和可扩展性。
技术关键词
建筑屋面光伏
高分辨率卫星
实例分割模型
屋面光伏系统
产能
地理信息平台
光伏组件
深度学习网络
计算方法
供暖空调设备
城市节能减排
图片
数据
能耗
储能装置
建筑围护结构
坐标
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实例分割模型
特征提取网络
分类方法
注意力机制
车斗
强对流
静止气象卫星
时空序列数据
空间聚类算法
可见光波段
水母水螅体
密度统计方法
网格
实例分割模型
海水
联合收获机
实例分割模型
光学采集系统
取样装置
控制图像采集装置