一种商用车铝合金车架轻量化与疲劳性能智能设计方法

本发明公开了一种商用车铝合金车架轻量化与疲劳性能智能设计方法，包括：构建条件可逆神经网络模型，其包括条件神经网络和可逆神经网络；构建训练样本集，训练样本集由多个设计变量和及其对应的性能响应变量组成：采用训练样本集对条件可逆神经网络模型进行训练，得到车架结构优化模型；将目标性能响应变量输入车架结构优化模型，车架结构优化模型输出第一设计变量集；将第一设计变量集输入车架结构优化模型，车架结构优化模型输出第一设计变量集中每个样本对应的车架性能响应变量；删除第一设计变量集中输出不满足目标性能响应变量的样本，得到优化设计变量集；从优化设计变量集中选择满足性能偏好的样本，作为车架设计方案。