一种基于知识图谱的多视图信息处理方法

本发明提供了一种基于知识图谱的多视图信息处理方法，包括以下步骤：收集数据，进行预处理和特征提取，得到多视图信息；在多视图信息中获取结构化数据，构建初始知识图谱；基于初始知识图谱，在不同视图的数据之间，建立跨视图的关联和对齐，进行跨视图信息融合；基于融合的跨视图信息，利用跨模态神经网络，进行跨领域和跨模态的信息推理，得到多视图知识图谱；在多视图知识图谱中引入迁移学习和自监督学习，进行增强学习，引入反馈机制，以实时更新多视图知识图谱。本发明可以高效处理多源多维度数据，打通信息孤岛，充分挖掘数据价值，并且能够动态更新和优化知识图谱，提高了系统的自适应性和准确性，具有广泛的应用前景。