一种基于大语言模型的反洗钱代理系统

本发明公开了一种基于大语言模型的反洗钱代理系统，采用模块化架构，由数据代理、模型代理、分析代理及功能工具集构成协同工作体系，其中，数据代理通过特征工程将原始交易数据转化为包含账户节点与交易关系的图谱结构；模型代理集成机器学习算法与图神经网络模型，实现对洗钱行为的双重特征建模与风险判定；分析代理则综合模型输出与图谱拓扑，生成具备结构可视化与逻辑可溯性的反洗钱分析报告，通过大型语言模型的自然语言指令解析与代码生成能力，驱动各代理模块的自动化协作，在提升可疑交易识别准确率的同时，满足对风险决策透明化的要求，提供兼具高效性与可解释性的反洗钱解决方案。