摘要
本发明提供一种基于蛋白质网络的生物信号传导通路分析方法,包括:获取组学数据,对所述组学数据进行预处理,得到预处理组学数据;根据所述预处理组学数据构建细胞特异性蛋白质相互作用网络;从所述细胞特异性蛋白质相互作用网络中提取到拓扑结构特征;根据所述拓扑结构特征和网络拓扑特征预测模型得到信号传导通路;根据所述信号传导通路得到信号传导通路分析结果。本发明结合了多组学数据和机器学习算法,能够全局视角揭示复杂信号传导机制,提高了预测准确性。
技术关键词
信号传导通路
拓扑结构特征
网络拓扑特征
分析方法
训练样本集
生物
训练机器学习模型
交叉验证方法
机器学习算法
数据获取模块
处理器
随机森林
分析系统
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
参数热网络模型
过载电机
永磁体
分析方法
周期性
动态汽车衡
称重传感器
称重设备
频域特征
诊断方法
绝缘监测方法
信号传播路径
能量分布特征
异常声音
无线通信传感器
全状态监测方法
神经网络模型
数字孪生系统
应变计传感器
应力
降雨模型
大气可降水量
预报方法
相对湿度
气象历史数据