摘要
本发明公开了一种基于北斗水汽的时空智能面雨量定性预报方法,包括:一、北斗反演的大气可降水量及气象历史数据获取;二、BPNN降雨模型的构建及训练;三、基于训练好的BPNN降雨模型获取无降雨阈值优化值;四、基于训练好的BPNN降雨模型获取降雨等级阈值优化值;五、后续降雨及降雨等级定性预报。本发明方法步骤简单、设计合理,先利用北斗反演的大气可降水量及气象历史数据训练BPNN降雨模型,并利用训练好的BPNN降雨模型获取无降雨阈值优化值和降雨等级阈值优化值,实现后续面雨量定性预报的智能化,实现未来小时降雨定性预报,为水利灾害监测与水资源管理提供重要的数据支撑。
技术关键词
降雨模型
大气可降水量
预报方法
相对湿度
气象历史数据
Saastamoinen模型
滑动窗口
大气折射率
计算机
大气加权平均温度
线性回归方程
气压
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