一种基于多模型组合的径流预报方法和系统

本发明公开了一种基于多模型组合的径流预报方法和系统，所述方法包括：获取待研究区域的预报数据集；将待研究区域的预报数据集进行预处理，得到预处理后的数据集；将预处理后的数据集分别输入不同训练好的单一径流预报模型进行预测，得到多个单一预报结果；利用Copula函数，对各个单一预报结果进行误差修正，得到各个修正后的单一预报结果；将各个修正后的单一预报结果输入训练好的BP神经网络模型进行组合，得到初始径流预报结果；利用Copula函数，对初始径流预报结果进行误差修正，得到最终径流预报结果；本发明能够提高径流预报精度，减小长预见期下的径流预报误差，延长径流预报的有效预见期。