基于BO-GBRT策略的目标物渗流预测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于BO-GBRT策略的目标物渗流预测方法
申请号:CN202410768148
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118333433B
公开日期:2024-09-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于BO‑GBRT策略的目标物渗流预测方法,属于渗流预测技术领域,包括:S1、基于不同因素对目标物渗流的影响和滞后效应,确定初始目标物渗流影响因素数据;S2、对初始目标物渗流影响因素数据、历史渗流量监测数据以及影响因素数据进行预处理,构建样本数据集;S3、基于样本数据集,通过Spearman相关系数法对初始目标物渗流影响因素进行优选,构建优选样本数据集;S4、建立梯度回归树模型并对优选样本数据集进行训练,并引入贝叶斯优化算法进行超参数寻优,得到最优渗流预测模型;S5、以优选样本数据集作为输入,进行渗流量预测。解决梯度提升回归树优化调参复杂的问题,最终实现对目标物未来渗流情况的高精度预测,支撑并保障目标物的安全运行。
技术关键词
梯度回归树 样本 数据 超参数 相关系数阈值 策略 重构 相关系数法 笛卡尔坐标系 时间段 特征值 算法 指标 变量 节点 代表 对象 定义 精度
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于柔性负荷聚合的需求侧响应潜力实时计算方法
实时计算方法 可调容量 储能设备 短期负荷预测 状态转换概率
2
皮肤表面微颗粒检测方法及系统
微颗粒 二维图像特征 皮肤高光谱图像 坐标 高光谱图像数据
3
电池管理方法、装置、存储介质以及终端
预测误差 能耗 电池管理方法 车辆 交通特征
4
一种高海拔铁路人员健康数据智能管理方法及系统
数据智能管理方法 健康状态预测 铁路 生命体征数据 高海拔
5
一种利用轧制间隙核对压下缸零位是否有效的判断方法
判断方法 轧制 辊缝位置 人机交互界面 压力传感器故障
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号