一种高海拔铁路人员健康数据智能管理方法及系统

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一种高海拔铁路人员健康数据智能管理方法及系统
申请号:CN202410880536
申请日期:2024-07-02
公开号:CN119028578A
公开日期:2024-11-26
类型:发明专利
摘要
本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了一种高海拔铁路人员健康数据智能管理方法及系统,包括:收集高海拔环境数据和铁路人员生命体征数据;将高海拔环境数据和铁路人员生命体征数据进行预处理得到环境特征数据集和生命特征数据集;训练环境变化趋势预测模型,将环境特征数据集输入环境变化趋势预测模型中,预测得到高海拔环境变化趋势;训练健康状态预测模型,将生命特征数据集输入健康状态预测模型中,预测得到铁路人员健康状态;将预测的铁路人员健康状态与预设的铁路人员健康状态阈值进行比对,判断铁路人员健康状态是否正常;减少高海拔环境对铁路人员的潜在危害,避免因健康问题导致的工作中断。
技术关键词
数据智能管理方法 健康状态预测 铁路 生命体征数据 高海拔 生命特征数据 变化趋势预测 序列 LSTM模型 超参数 综合评估模型 数据智能管理系统 sigmoid函数 密度聚类算法 饱和度 深度学习框架 更新模型参数 数据收集模块 初始化方法
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