摘要
本发明属于人工智能技术领域,本发明公开了一种高海拔铁路人员健康数据智能管理方法及系统,包括:收集高海拔环境数据和铁路人员生命体征数据;将高海拔环境数据和铁路人员生命体征数据进行预处理得到环境特征数据集和生命特征数据集;训练环境变化趋势预测模型,将环境特征数据集输入环境变化趋势预测模型中,预测得到高海拔环境变化趋势;训练健康状态预测模型,将生命特征数据集输入健康状态预测模型中,预测得到铁路人员健康状态;将预测的铁路人员健康状态与预设的铁路人员健康状态阈值进行比对,判断铁路人员健康状态是否正常;减少高海拔环境对铁路人员的潜在危害,避免因健康问题导致的工作中断。
技术关键词
数据智能管理方法
健康状态预测
铁路
生命体征数据
高海拔
生命特征数据
变化趋势预测
序列
LSTM模型
超参数
综合评估模型
数据智能管理系统
sigmoid函数
密度聚类算法
饱和度
深度学习框架
更新模型参数
数据收集模块
初始化方法
系统为您推荐了相关专利信息
铁路
区域生成网络
图像编码器
文本编码器
机具仓库
电力塔
状态检测设备
钢结构件表面
仿真数据
腐蚀工况
客户端
深度卷积生成对抗网络
电池健康状态
数据
服务器
生物标志物
核酸测序技术
核酸杂交技术
数字成像技术
二代测序技术