一种对铁路工机具进行上下线智能清点核查的方法

本发明提供了一种对铁路工机具进行上下线智能清点核查的方法。该方法包括：将查询图和支持图的原始特征图输入到深度估计网络中，计算支持图和查询图的深度特征之间的余弦相似度，利用候选区域生成网络生成候选区域，对每一个候选区域应用RoI Align操作生成支持RoI特征和查询RoI特征；通过属性解析器从查询RoI特征中提取出当前待检测的铁路工机具相关的属性词，并通过Star‑Transformer获取更新后的铁路工机具类别名称的文本特征；使用余弦相似度对查询图的CLIP RoI特征和铁路工机具类别名称的文本特征进行相似度计算，获得铁路工务段上工机具的识别结果。本发明通过引入基于深度学习的铁路工机具上下线智能清点方法，提高了工机具清点效率，减少了人工操作时间。