摘要
本发明涉及轨道交通检测技术领域,具体是涉及一种铁路枕木支撑扣件缺失的机器视觉检测方法及系统,包括数据采集步骤、检测模型构建步骤、环境判断步骤、模型选择步骤以及缺陷检测步骤,通过构建针对不同环境类型的检测模型,并根据环境类型选择最优检测模型,避免了传统方法中单一模型在复杂环境下处理时间长的问题,提高了检测效率,能够及时反馈安全隐患,解决了现有技术中缺失检测响应时间长、检测效率低的问题。
技术关键词
支撑扣件
机器视觉检测方法
铁路枕木
列车运行数据
低亮度环境
可见光图像
轨道交通检测技术
横向偏移量
机器视觉检测系统
边缘检测
直线
监督学习算法
多光谱
直方图均衡化
深度学习算法
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