一种铁路枕木支撑扣件缺失的机器视觉检测方法及系统

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一种铁路枕木支撑扣件缺失的机器视觉检测方法及系统
申请号:CN202510733266
申请日期:2025-06-04
公开号:CN120259291B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及轨道交通检测技术领域,具体是涉及一种铁路枕木支撑扣件缺失的机器视觉检测方法及系统,包括数据采集步骤、检测模型构建步骤、环境判断步骤、模型选择步骤以及缺陷检测步骤,通过构建针对不同环境类型的检测模型,并根据环境类型选择最优检测模型,避免了传统方法中单一模型在复杂环境下处理时间长的问题,提高了检测效率,能够及时反馈安全隐患,解决了现有技术中缺失检测响应时间长、检测效率低的问题。
技术关键词
支撑扣件 机器视觉检测方法 铁路枕木 列车运行数据 低亮度环境 可见光图像 轨道交通检测技术 横向偏移量 机器视觉检测系统 边缘检测 直线 监督学习算法 多光谱 直方图均衡化 深度学习算法
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