摘要
本发明涉及柔性直流牵引供电技术领域,具体涉及牵引供电系统负荷场景削减方法,所述方法包括:获取考虑功率不确定性和发车间隔不确定性的牵引负荷场景预测数据;基于潮流分析将牵引负荷场景预测数据的列车功率映射至牵引所,得到二次牵引负荷场景预测数据;根据预设负荷场景规模,基于聚类算法对二次牵引负荷场景预测数据进行削减;从削减后的二次牵引负荷场景预测数据中筛选出极端场景和典型场景。其目的在于,解决考虑不确定性的牵引负荷场景预测数据规模较大的技术问题,对考虑不确定性的牵引负荷场景预测进行削减并保障削减后的负荷场景预测数据有效还原削减前牵引负荷场景预测数据的特征。
技术关键词
牵引供电系统
场景
负荷
功率
混合整数线性规划模型
节点
仿真数据
聚类算法
轮廓系数
牵引供电技术
列车运行数据
单位耗电量
典型
矩阵
肘部法则
潮流方程
规模
系统为您推荐了相关专利信息
力矩
数字孪生模型
基准特征
故障场景
转移概率矩阵
MR技术
听觉系统
数据采集模块
头戴式MR设备
子模块
负荷预测模型
负荷预测方法
负荷历史数据
电力
归因