基于AI Agent场景下的混合专家多模型任务处理方法及系统

本发明涉及基于AI Agent场景下的混合专家多模型任务处理方法及系统，该方法包括：对非结构化数据和半结构化数据构建知识块集合；构造topN相似度的关联文档向量集合；用户输入与反向解码文档拼接，利用LLM对用户任务划分生成子任务集合；基于评分模型和专家模型池构建任务分配数据集；生成子任务答案的依赖聚合就作为最终用户任务结果。该方法及系统对用户任务进行细粒度划分和模型池的路由选择，可以有效提高用户需求答案的准确性、多样性和真实性，增强Agent系统的多模型并行利用率。