一种面向机器视频编码的快速VVC帧内编码方法

本发明属于视频压缩编解码技术领域，具体为一种面向机器视频编码的快速VVC帧内编码方法。本发明采用神经网络技术，把卷积神经网络（CNN）块和深度变形器（transformer）块的编码器与解码器串联；实现高效、准确的编码，使得对编码块的分割判决更加精确。本发明还通过重新训练CNN网络指导块划分，减少率失真优化（RDO）过程的复杂度，该方法特别适用于新一代的通用视频编码标准VVC。本发明可以在减少编码复杂度的同时，显著提升视频编解码的性能，特别是在面向机器的应用场景。