一种OCTA图像血管分割方法、量化分析方法及程序产品

本申请属于一种图像分割方法，针对目前不同设备所采集的图像数据难以在统一的模型上进行分割与分析的技术问题，提供一种OCTA图像血管分割方法、量化分析方法及程序产品，在对当前用于OCTA图像血管分割的分割模型进行训练时，对训练用的样本数据进行风格增强和结构增强，使样本数据更加丰富，对分割模型进行训练后，分割模型能够对多中心、多设备的OCTA图像进行识别分割。本申请中的增强方法不仅扩展了分割模型的训练数据范围，还提升了分割模型对复杂场景下图像细节、尺度、形态变化的鲁棒性，使得分割模型在各种应用场景下均能够保持稳定的分割性能。