一种基于双分支逆蒸馏及多输入图像的图像缺陷检测方法

本发明涉及深度学习、图像处理技术领域的一种基于双分支逆蒸馏及多输入图像的图像缺陷检测方法，包含以下步骤：S1、构建模型，包含构建教师网络、学生网络，以及具有全局分支和局部分支的双分支瓶颈结构；S2、模型训练；将教师网络输出的多个特征图e分别与学生网络对应的多个特征图d进行蒸馏，蒸馏损失使用余弦距离；S3、模型测试；通过计算逐像素的余弦距离，获得模型第i层的二维异常图，并相加获得最终的异常图M；该图像缺陷检测方法不仅能检测结构缺陷，还能检测逻辑缺陷，并获得更好的检测结果。