企业知识图谱驱动的法律合规审核应答方法

本发明公开了企业知识图谱驱动的法律合规审核应答方法，涉及人工智能技术领域，包括以下步骤：对法规文本进行语义解析，构建上下文分层表达模型，将每条法规划分为标题语义块、主体语义块、限定语义块与约束语义块，生成分层语义图。本发明通过构建分层语义图实现法规条文结构化解析，并将其与企业知识图谱中的业务实体精准对齐，构建可推理的法规‑企业语义映射关系。结合边界推理、置信评分、语境回溯与语义纠偏，实现对法规义务适用性的智能判别与校正。通过反馈优化学习机制持续更新模型与规则，提升系统的动态适应能力与合规建议的准确性，显著降低误判风险，增强系统智能性与实际应用价值。