摘要
本发明公开了一种基于知识图谱的银行关联交易识别和监管的方法及系统,所述方法包括以下步骤:S1:多源数据整合:整合互联网数据,通过数据清洗、标准化和冲突解决生成统一数据源;S2:实体关系联合抽取:对银行数据采用多OCR融合技术转换文本,通过BERT‑BiLSTM‑CRF模型识别实体,并基于图神经网络联合抽取股权关系、管理关系及交易关系;S3:实体名称规范化:采用混合名称规范化方法,结合规则匹配、字符相似度及Sentence‑BERT语义相似度计算,将全称、简称、别称映射至标准实体标识符;S4:知识融合与存储:基于多维相似度的实体融合算法合并多源实体,通过Neo4j图数据库存储实体、关系及属性。
技术关键词
Siamese网络
实体标识符
规范化方法
知识图谱构建
融合算法
CRF模型
转换文本
上下文特征
关系
分析模块
风险评估模型
数据
BERT模型
轮换策略
互联网
增量更新
字符
多阈值
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电梯控制方法
电梯门
数据融合算法
意图
电梯控制系统
智能筷子
温度补偿传感器
多光谱传感器
压力检测单元
姿态调控方法
构建知识图谱
知识图谱构建
答案
问答方法
问答技术
车衣
智能控制模块
投射设备
子模块
智能算法模块
协同探测方法
探测无人机
无人机飞行轨迹
波束成形算法
EKF算法