基于知识图谱的大模型多文档问答方法及装置

本发明涉及多文档问答技术领域，公开了一种基于知识图谱的大模型多文档问答方法及装置。该方法包括根据输入的文档集构建知识图谱；在接收到提问信息时，根据提问信息在知识图谱中基于相似度检索得到多个第一证据；根据提问信息、第一证据以及LLM大模型得到伪证据；根据伪证据在知识图谱中基于相似度检索得到多个第二证据；根据提问信息、第一证据、第二证据以及LLM大模型输出提问信息对应的答案。本发明在知识问答中利用LLM大模型生成缺失的伪证据，同时利用该伪证据在知识图谱中检索真实证据即第二证据，可简化知识图谱构建过程，避免了大量数据结构化，解决了现有多文档问答技术存在文档结构化耗时长、问答时效性差以及响应慢等问题。