摘要
本发明涉及新能源调度技术领域,特别是一种新能源调度策略优化方法及系统,其包括对实时采集到新能源场站和电网的运行数据进行预处理,得到目标数据;通过构建知识图谱将实体间相关关系进行量化表示;根据知识图谱构建因果推理模型,识别并量化新能源场站功率输出与电网波动之间的因果关系;采用自适应强化学习优化调度策略。本发明的有益效果为通过结合因果推理模型与知识图谱嵌入,有效识别和量化新能源场站功率输出与电网波动之间的因果关系,提升了调度决策的科学性与可靠性;通过采用自适应强化学习机制,动态调整因果模型参数,使调度策略能够根据实时电网状态和新能源输出波动进行优化调整。
技术关键词
新能源场站
策略优化方法
优化调度策略
构建知识图谱
知识图谱构建
深度确定性策略梯度
电网状态信息
实体
功率
设备运行状态
深度Q网络
关系
处理器
实时数据
计算机设备
识别模块
可读存储介质
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
差分隐私技术
保护敏感信息
BERT模型
更新知识图谱
新能源场站
光照强度数据
智能预测系统
CART决策树
数据采集节点
分散式污水处理装置
新能源场站
流体分析技术
网格
Fluent软件
网络流量调度
流量预测模型
优化调度策略
样本
嵌入特征
项目进度跟踪
风险预测系统
知识图谱构建
风险预测方法
资源