基于改进知识图谱与多视角图神经网络的项目进度跟踪与风险预测系统及方法

AITNT
正文
推荐专利
基于改进知识图谱与多视角图神经网络的项目进度跟踪与风险预测系统及方法
申请号:CN202510223032
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120181781A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及项目管理与人工智能技术领域,具体为基于改进知识图谱与多视角图神经网络的项目进度跟踪与风险预测系统及方法,包括:知识图谱构建与动态更新模块,改进的图神经网络分析模块,异常检测与风险预测模块,智能预警与可视化模块;有益效果为:通过生成对抗网络(GAN)进行异常检测,预测项目可能的延误和风险,并自动生成风险预警报告,为项目管理者提供优化建议。该系统具备实时动态更新知识图谱、提高风险预测准确性、增强项目管理的前瞻性与智能化决策支持的优势,适用于复杂项目管理中的进度跟踪与风险控制。
技术关键词
项目进度跟踪 风险预测系统 知识图谱构建 风险预测方法 资源 协作关系 动态更新 依赖关系分析 消息传递机制 决策支持系统 注意力机制 团队 多视角 生成对抗网络 项目管理工具 可视化模块
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于运筹大模型对线性规划问题的求解方法、装置、设备及存储介质
线性规划模型 自然语言 求解装置 变量 决策
2
一种设计资源图层识别方法及装置
资源 识别算法 矢量图 层级 识别方法
3
一种输配协同双层经济调度方法、系统、设备及介质
经济调度模型 经济调度方法 构建输配电网 功率 调度系统
4
数据处理方法、电子设备、存储介质及程序产品
答案 计算机执行指令 数据处理方法 复杂度 资源
5
基于智能化的空调资源节能控制方法及系统
阶段 节能控制方法 负荷预测模型 实时数据采集 空调
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号