基于改进知识图谱与多视角图神经网络的项目进度跟踪与风险预测系统及方法

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基于改进知识图谱与多视角图神经网络的项目进度跟踪与风险预测系统及方法
申请号:CN202510223032
申请日期:2025-02-27
公开号:CN120181781A
公开日期:2025-06-20
类型:发明专利
摘要
本发明涉及项目管理与人工智能技术领域,具体为基于改进知识图谱与多视角图神经网络的项目进度跟踪与风险预测系统及方法,包括:知识图谱构建与动态更新模块,改进的图神经网络分析模块,异常检测与风险预测模块,智能预警与可视化模块;有益效果为:通过生成对抗网络(GAN)进行异常检测,预测项目可能的延误和风险,并自动生成风险预警报告,为项目管理者提供优化建议。该系统具备实时动态更新知识图谱、提高风险预测准确性、增强项目管理的前瞻性与智能化决策支持的优势,适用于复杂项目管理中的进度跟踪与风险控制。
技术关键词
项目进度跟踪 风险预测系统 知识图谱构建 风险预测方法 资源 协作关系 动态更新 依赖关系分析 消息传递机制 决策支持系统 注意力机制 团队 多视角 生成对抗网络 项目管理工具 可视化模块
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