摘要
本发明公开一种列车牵引和制动性能的预测方法,包括:构建动力学模型以及曲线模型;选择PSO、GA或LSTM对惰行阶段数据处理得到基本阻力参数;采用滑动窗口平均方法对牵引阶段和制动阶段数据进行处理得到列车加速度数据,根据ATO电流对应牵引力和制动力变换关系、列车加速度数据、基本阻力参数和动力学模型得到列车的满牵引力和制动力数据;采用滑动窗口Z分数处理技术处理满牵引力和制动力数据;根据满牵引力数据并采用分段粒子群算法或加权遗传算法得到牵引特性曲线参数;根据满制动力数据、全连接神经网络和均衡损失拟合得到制动特性曲线参数;根据牵引特性曲线参数、制动特性曲线参数和曲线模型,得到列车的牵引特性曲线和制动特性曲线。
技术关键词
加速度
列车运行速度
滑动窗口
遗传算法
曲线
阻力
动力
粒子群算法
参数
神经网络方法
粒子群优化算法
列车运行数据
阶段
控制权
性能预测方法
电流
系统为您推荐了相关专利信息
GPS定位数据
位置变化信息
行驶状态信息
插值算法
车辆定位方法
末端执行器
工业机器人
恢复控制模块
连续性
控制系统
非线性模型预测控制
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序列二次规划
拉格朗日插值
矩阵
健康诊断方法
SOFC系统
生成对抗网络
健康诊断系统
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