一种SOFC系统的状态检测和健康诊断方法及系统

本发明提供了一种SOFC系统的状态检测和健康诊断方法及系统，涉及固体氧化物电池状态监测技术领域，该方法包括：获取SOFC的运行参数，基于动态贝叶斯推理的融合算法，结合SOFC运行状态的条件概率分布优化数据一致性和抗噪能力；通过快速傅里叶变换提取频域特征，结合改进的主成分分析降维并保留关键变量，针对SOFC高温振动的特性优化特征表达；基于随机森林、生成对抗网络和在线更新机制预测SOFC健康状态SOH和剩余寿命RUL；输出诊断结果并基于RUL预测生成动态维护调度计划，通过最小化停机时间和成本优化系统寿命。本发明通过多源数据融合、频域特征提取、AI诊断与数据增强、预测性维护的集成，克服现有技术在精度、效率和寿命优化上的局限。