摘要
本发明公开了一种预检分诊方法、装置、设备及存储介质,属于数据分析技术领域。本发明通过获取患者的慢病管理数据以及当前生命体征数据;基于线性加权算法和所述慢病管理数据,计算得到慢病管理得分;将所述慢病管理得分和所述当前生命体征数据输入分诊等级预测模型,获得所述患者的第一分诊等级。本发明可以充分考虑慢病患者的生命体征的特殊性,避免单一生命体征导致的误判,有效提高分诊的准确性。
技术关键词
生命体征数据
加权算法
患者
加权特征
特征值
训练集
回归分析法
数据分析技术
矩阵
统计学方法
标准化方法
可读存储介质
深度学习模型
多层感知机
数据获取模块
线性
注意力机制
随机森林
系统为您推荐了相关专利信息
近红外高光谱成像技术
K均值聚类算法
图像识别方法
分区
波长
转移预测方法
肿瘤
人机交互模块
构建预测模型
可拆卸定位
影像配准方法
术前三维影像
数字重建放射影像
多模态
深度相机